Apache Spark Fundamentals E-Learning

Schrijf je eigen review

EUR 159,00 Excl. btw

Koop 2 voor €155,82 per stuk en bespaar 2%
Koop 3 voor €154,23 per stuk en bespaar 3%
Koop 5 voor €147,87 per stuk en bespaar 7%
Koop 10 voor €143,10 per stuk en bespaar 10%
Koop 25 voor €135,15 per stuk en bespaar 15%
Koop 50 voor €124,02 per stuk en bespaar 22%
Koop 100 voor €111,30 per stuk en bespaar 30%
Koop 200 voor €79,50 per stuk en bespaar 50%

Bestel deze unieke E-Learning cursus Apache Spark Fundamentals Topics online, 1 jaar 24/ 7 toegang tot rijke interactieve video’s, voortgangs door rapportage en testen.

E-Learning - Online toegang: 365 dagen
Taal: Engels (US)
Certificaat van deelname

Startdatum:

Naam Cursist (Meerdere cursisten, wij nemen contact met u op):

E-mailadres cursist:

Op voorraad

Bestel voor 16:00 uur en start vandaag.

Aantal

- +

Ik ga bestellen

Voor 23:00 uur besteld, morgen in huis
Certificaat van deelname
Bedrijven bestellen op factuur
Betaal in 3x geen extra kosten 0% rente en zonder BKR met in3
Meer informatie? Neem contact op over dit product

Productomschrijving

Apache Spark Fundamentals E-Learning Training

Bestel deze unieke E-Learning cursus Apache Spark Fundamentals Topics online, 1 jaar 24/ 7 toegang tot rijke interactieve video’s, spraak, voortgangsbewaking door rapportages en testen.

Cursusinhoud

Apache Spark Fundamentals

start the course
describe Apache Spark and the main components of a Spark application
download and install Apache Spark on Windows 8.1 Pro N
download and install Apache Spark on Mac OS X Yosemite
download and install Java Development Kit or JDK 8 and build Apache Spark using Simple Build Tool or SBT on Mac OS X Yosemite
use the Spark shell for analyzing data interactively
link an application to Spark
create a SparkContext to initialize Apache Spark
introduce Resilient Distributed Datasets or RDDs and create a parallelized collection to generate an RDD
load external datasets to create Resilient Distributed Datasets or RDDs
distinguish transformations and actions, describe some of the transformations supported by Spark, and use transformations
describe some of the actions supported by Spark and use the actions
use anonymous function syntax and use static methods in a global singleton to pass functions to Spark
work with key-value pairs
persist Spark RDDs
use broadcast variables in a Spark operation
use accumulators in Spark operations
use different formats for loading and saving Spark data
use basic Spark SQL for data queries in a Spark application
use basic Spark GraphX to work with graphs in a Spark application
describe how Spark applications run in a cluster
deploy a Spark application to a cluster
unit test a Spark application
describe how to monitor a Spark application or cluster with Web UIs
describe options for scheduling resources across applications in a Spark cluster
describe how to enable a fair scheduler for fair sharing within an application in a Spark cluster
configure fair scheduler pool properties for a Spark context within a cluster
practice programming and deploying a Spark application to a cluster