Predictive Analytics E-Learning Training Online - OEM
Wij slaan cookies op om onze website te verbeteren. Is dat akkoord? Ja Nee Meer over cookies »
111785689 SKU 111785689

Predictive Analytics E-Learning

111785689 SKU 111785689

Predictive Analytics E-Learning

298,00 360,58 Incl. btw

Predictive Analytics E-Learning Bekroonde E-Learning cursus Uitgebreide interactieve video's met gesproken tekst Gecertificeerde docenten Praktische oefeningen Certificaat.

Lees meer
Kortingen:
  • Koop 2 voor €292,04 per stuk en bespaar 2%
  • Koop 3 voor €289,06 per stuk en bespaar 3%
  • Koop 5 voor €277,14 per stuk en bespaar 7%
  • Koop 10 voor €268,20 per stuk en bespaar 10%
  • Koop 25 voor €253,30 per stuk en bespaar 15%
  • Koop 50 voor €232,44 per stuk en bespaar 22%
  • Koop 100 voor €208,60 per stuk en bespaar 30%
  • Koop 200 voor €149,00 per stuk en bespaar 50%
Beschikbaarheid:
Op voorraad
Levertijd:
Bestel voor 16:00 uur en start vandaag.
Blader door onze trainingsmethoden: ICT Trainingen , Data and Databases , Data Science , E-Learning , Data Management
  • Bestel voor 17:00 uur en start vandaag
  • Persoonlijke service van ons deskundige team
  • Veilig betalen
  • Betaal online of op factuur
  • De laagste prijs garantie

Predictive Analytics E-Learning Training

Bestel deze geweldige, bekroonde Predictive Analytics E-Learning Training cursus online, 1 jaar 24/7 toegang tot uitgebreide interactieve video's, toespraken, praktische taken en voortgangsbewaking. Na de cursus ontvang je een certificaat van deelname.

Voorspellende analyses kunnen een enorme discriminator zijn voor zakelijke besluitvorming. De toepassing ervan in marketing en verkoop, financiën, HR, risicobeheer en beveiliging, en bedrijfsstrategie kan helpen bij het stimuleren van inkomsten, het verlagen van kosten en het bieden van concurrentievoordeel aan bedrijven. Dit pad introduceert voorspellende analyses, belangrijke tools en hun toepassing op gemiddeld tot gevorderd niveau voor een breed scala aan zakelijke en technische gebruikers op alle niveaus in de organisatie. Deze cursussen zijn bedoeld om enkele belangrijke voorspellende analyse- en modelleringsconcepten te leveren, algemene tools en algoritmen te beschrijven, en vooral zakelijke toepassingen van voorspellende analyses. De training zelf is softwareonafhankelijk en maakt gebruik van een of meerdere van deze softwaretools in voorbeelden: Excel, Minitab, R en RapidMiner.

Cursusinhoud

Predictive Analytics & Big Data

Course: 38 Minutes

Course Introduction--Not StartedActions
What is Predictive Analytics?
Shedding Light with Predictive Analytics
Features of Predictive Analytics Models
Big Data
Big Data Considerations and Sources

Process & Application

Course: 59 Minutes

Course Introduction 
Sales, Marketing, and Operations
Banking and Insurance
Technology and Healthcare
Government and Crime Prevention

Key Statistical Concepts

Course: 1 Hour, 2 Minutes

Course Introduction
Predictive Analytics and Statistics
Types of Data
Data Measurement Scales
Descriptive vs. Inferential Statistics

Correlation & Regression

Course: 34 Minutes

Course Introduction
Overview of Correlation
Correlation and Predictive Analytics
Correlation and Causation
Statistical Significance of Correlation
Introduction to Regression Analysis
Best Fit and Residual Analysis
Logistic Regression for Predictive Analytics

Data Collection & Exploration

Course: 47 Minutes

Course Introduction
Choosing Predictive Data
Timing and Quantity of Data
Common Data Sources
Extract, Transform, and Load Data
Data Warehousing and Data Marts
Relational Database Management System and Hadoop

Data Mining, Data Distributions, & Hypothesis Testing

Course: 43 Minutes

Course Introduction
Descriptive Data Analytics
Prescriptive Data Analytics
What Is Data Mining?
Data Mining Concepts and Techniques
Methods for Data Mining

Data Preprocessing

Course: 31 Minutes

Course Introduction
The Need to Clean Messy Data
Outlier Identification and Handling
Transforming, Normalizing, and Scaling Data
Variable Partitioning
Dummy Variables and Variable Removal
Approaches for Handling Missing Data
Imputation for Continuous Data

Data Reduction & Exploratory Data Analysis (EDA)

Course: 45 Minutes

Course Introduction
Dimension Reduction
Principal Component Analysis for Numerical Data
Information Theory Approach to Feature Selection
Chi-square Feature Selection Method
Wrapper Data Reduction Method
Factor Analysis

K-Nearest Neighbor (k-NN) & Artificial Neural Networks

Course: 45 Minutes

Course Introduction
Overview of the k-NN Algorithm
Distance and Weight Measures for Numeric Attributes
Proximity Measures for Non-numeric Attributes
Implementing the k-NN Algorithm

A/B Testing, Bayesian Networks, and Support Vector Machine

Course: 47 Minutes

Course Introduction
Overview of A/B Testing
A/B Testing Features
Implementing A/B Testing

Clustering Techniques

Course: 41 Minutes

Course Introduction
Introduction to Clustering
Types of Clustering Techniques
Proximity Measures for Clustering

Linear and Logistic Regression

Course: 49 Minutes

Course Introduction
Linear Regression Overview
Sum of Squared Errors
Ordinary Least Squares (OLS)
Drawing Inferences

Text Mining & Social Network Analysis

Course: 55 Minutes

Course Introduction
Overview of Text Mining
Assigning within Document Predictor Variables
Text Normalization
Assigning across Document Predictor Variables
Term Frequency and Inverse Document Frequency
Sentiment Analysis
Text Mining Applications

Time Series Modeling

Course: 38 Minutes

Course Introduction--Not StartedActions
Time Series Overview
Stationary and Nonstationary Data Series
Time Series Decomposition

Machine Learning, Propensity Score, & Segmentation Modeling

Course: 54 Minutes

Course Introduction
Machine Learning Overview
Machine Learning Tools and Process
Deep Learning
Supervised vs. Unsupervised Methods
Ensemble Techniques for Machine Learning
Ensemble Performance Considerations and Metrics

Random Forests & Uplift Models

Course: 40 Minutes

Course Introduction
Random Forest Overview
Decision Tree Characteristics
Random Forest Model Error Measurement
Random Forest Model Concepts


Model Life Cycle Management

Course: 36 Minutes

Course Introduction
Understanding Business Objectives and Data
Model Development and Deployment
Model Deployment Planning
Stakeholder Management
User Training and Model Documentation
Model Recalibration and Maintenance
Business Validation and Benchmarks

Model Development, Validation, & Evaluation

Course: 1 Hour, 1 Minute

Course Introduction
Model Building Process and Data Discovery
Data Cleaning and Preparation
Data Preprocessing and Model Building

Duur 15:45 uur
Taal Engels
Certificaat van deelname Ja
Online toegang 365 dagen
Voortgangsbewaking Ja
Award Winning E-learning Ja
Geschikt voor mobiel Ja

Er zijn nog geen reviews geschreven over dit product.

Beoordelingen

Er zijn nog geen reviews geschreven over dit product.

Microsoft Office SCORM e-Learning

Wilt u Microsoft Office e-Learning SCORM hosten in het LMS van uw organisatie? Neem contact met ons op.

Cursisten

Duizenden tevreden cursisten bij OEM

Gemiddelde beoordeling

Springest: 8.7, Webwinkelkeur: 7.8

20+ jaar ervaring

Ook wij blijven leren

Kwaliteit

Bekroonde E-Learning & Gecertificeerde Docenten