Predictive Analytics E-Learning





Predictive Analytics E-Learning
Predictive Analytics E-Learning Bekroonde E-Learning cursus Uitgebreide interactieve video's met gesproken tekst Gecertificeerde docenten Praktische oefeningen Certificaat.
Lees meer- Merk:
- Predictive Analytics
- Kortingen:
-
- Koop 2 voor €292,04 per stuk en bespaar 2%
- Koop 3 voor €289,06 per stuk en bespaar 3%
- Koop 5 voor €277,14 per stuk en bespaar 7%
- Koop 10 voor €268,20 per stuk en bespaar 10%
- Koop 25 voor €253,30 per stuk en bespaar 15%
- Koop 50 voor €232,44 per stuk en bespaar 22%
- Koop 100 voor €208,60 per stuk en bespaar 30%
- Koop 200 voor €149,00 per stuk en bespaar 50%
- Beschikbaarheid:
- Op voorraad
- Levertijd:
- Bestel voor 16:00 uur en start vandaag.
- Bestel voor 17:00 uur en start vandaag
- Persoonlijke service van ons deskundige team
- Veilig betalen
- Betaal online of op factuur
- De laagste prijs garantie
Predictive Analytics E-Learning Training
Bestel deze geweldige, bekroonde Predictive Analytics E-Learning Training cursus online, 1 jaar 24/7 toegang tot uitgebreide interactieve video's, toespraken, praktische taken en voortgangsbewaking. Na de cursus ontvang je een certificaat van deelname.
Voorspellende analyses kunnen een enorme discriminator zijn voor zakelijke besluitvorming. De toepassing ervan in marketing en verkoop, financiën, HR, risicobeheer en beveiliging, en bedrijfsstrategie kan helpen bij het stimuleren van inkomsten, het verlagen van kosten en het bieden van concurrentievoordeel aan bedrijven. Dit pad introduceert voorspellende analyses, belangrijke tools en hun toepassing op gemiddeld tot gevorderd niveau voor een breed scala aan zakelijke en technische gebruikers op alle niveaus in de organisatie. Deze cursussen zijn bedoeld om enkele belangrijke voorspellende analyse- en modelleringsconcepten te leveren, algemene tools en algoritmen te beschrijven, en vooral zakelijke toepassingen van voorspellende analyses. De training zelf is softwareonafhankelijk en maakt gebruik van een of meerdere van deze softwaretools in voorbeelden: Excel, Minitab, R en RapidMiner.
Cursusinhoud
Predictive Analytics & Big Data
Course: 38 Minutes
Course Introduction--Not StartedActions
What is Predictive Analytics?
Shedding Light with Predictive Analytics
Features of Predictive Analytics Models
Big Data
Big Data Considerations and Sources
Process & Application
Course: 59 Minutes
Course Introduction
Sales, Marketing, and Operations
Banking and Insurance
Technology and Healthcare
Government and Crime Prevention
Key Statistical Concepts
Course: 1 Hour, 2 Minutes
Course Introduction
Predictive Analytics and Statistics
Types of Data
Data Measurement Scales
Descriptive vs. Inferential Statistics
Correlation & Regression
Course: 34 Minutes
Course Introduction
Overview of Correlation
Correlation and Predictive Analytics
Correlation and Causation
Statistical Significance of Correlation
Introduction to Regression Analysis
Best Fit and Residual Analysis
Logistic Regression for Predictive Analytics
Data Collection & Exploration
Course: 47 Minutes
Course Introduction
Choosing Predictive Data
Timing and Quantity of Data
Common Data Sources
Extract, Transform, and Load Data
Data Warehousing and Data Marts
Relational Database Management System and Hadoop
Data Mining, Data Distributions, & Hypothesis Testing
Course: 43 Minutes
Course Introduction
Descriptive Data Analytics
Prescriptive Data Analytics
What Is Data Mining?
Data Mining Concepts and Techniques
Methods for Data Mining
Data Preprocessing
Course: 31 Minutes
Course Introduction
The Need to Clean Messy Data
Outlier Identification and Handling
Transforming, Normalizing, and Scaling Data
Variable Partitioning
Dummy Variables and Variable Removal
Approaches for Handling Missing Data
Imputation for Continuous Data
Data Reduction & Exploratory Data Analysis (EDA)
Course: 45 Minutes
Course Introduction
Dimension Reduction
Principal Component Analysis for Numerical Data
Information Theory Approach to Feature Selection
Chi-square Feature Selection Method
Wrapper Data Reduction Method
Factor Analysis
K-Nearest Neighbor (k-NN) & Artificial Neural Networks
Course: 45 Minutes
Course Introduction
Overview of the k-NN Algorithm
Distance and Weight Measures for Numeric Attributes
Proximity Measures for Non-numeric Attributes
Implementing the k-NN Algorithm
A/B Testing, Bayesian Networks, and Support Vector Machine
Course: 47 Minutes
Course Introduction
Overview of A/B Testing
A/B Testing Features
Implementing A/B Testing
Clustering Techniques
Course: 41 Minutes
Course Introduction
Introduction to Clustering
Types of Clustering Techniques
Proximity Measures for Clustering
Linear and Logistic Regression
Course: 49 Minutes
Course Introduction
Linear Regression Overview
Sum of Squared Errors
Ordinary Least Squares (OLS)
Drawing Inferences
Text Mining & Social Network Analysis
Course: 55 Minutes
Course Introduction
Overview of Text Mining
Assigning within Document Predictor Variables
Text Normalization
Assigning across Document Predictor Variables
Term Frequency and Inverse Document Frequency
Sentiment Analysis
Text Mining Applications
Time Series Modeling
Course: 38 Minutes
Course Introduction--Not StartedActions
Time Series Overview
Stationary and Nonstationary Data Series
Time Series Decomposition
Machine Learning, Propensity Score, & Segmentation Modeling
Course: 54 Minutes
Course Introduction
Machine Learning Overview
Machine Learning Tools and Process
Deep Learning
Supervised vs. Unsupervised Methods
Ensemble Techniques for Machine Learning
Ensemble Performance Considerations and Metrics
Random Forests & Uplift Models
Course: 40 Minutes
Course Introduction
Random Forest Overview
Decision Tree Characteristics
Random Forest Model Error Measurement
Random Forest Model Concepts
Model Life Cycle Management
Course: 36 Minutes
Course Introduction
Understanding Business Objectives and Data
Model Development and Deployment
Model Deployment Planning
Stakeholder Management
User Training and Model Documentation
Model Recalibration and Maintenance
Business Validation and Benchmarks
Model Development, Validation, & Evaluation
Course: 1 Hour, 1 Minute
Course Introduction
Model Building Process and Data Discovery
Data Cleaning and Preparation
Data Preprocessing and Model Building
Duur | 15:45 uur |
---|---|
Taal | Engels |
Certificaat van deelname | Ja |
Online toegang | 365 dagen |
Voortgangsbewaking | Ja |
Award Winning E-learning | Ja |
Geschikt voor mobiel | Ja |
Er zijn nog geen reviews geschreven over dit product.
Beoordelingen
Er zijn nog geen reviews geschreven over dit product.
Microsoft Office SCORM e-Learning
Wilt u Microsoft Office e-Learning SCORM hosten in het LMS van uw organisatie? Neem contact met ons op.