Research Topics ML & DL + Bayesian Methods for Machine E-Learning
Research Topics ML & DL + Bayesian Methods for Machine E-Learning
Bestel deze unieke E-Learning cursus Research Topics ML & DL + Bayesian Methods for Machine Learning online, 1 jaar 24/ 7 toegang tot rijke interactieve video’s, voortgangs door rapportage en testen.
Lees meer- Merk:
- Machine Learning
- Kortingen:
-
- Koop 2 voor €155,82 per stuk en bespaar 2%
- Koop 3 voor €154,23 per stuk en bespaar 3%
- Koop 4 voor €152,64 per stuk en bespaar 4%
- Koop 5 voor €151,05 per stuk en bespaar 5%
- Koop 10 voor €143,10 per stuk en bespaar 10%
- Koop 25 voor €135,15 per stuk en bespaar 15%
- Koop 50 voor €127,20 per stuk en bespaar 20%
- Beschikbaarheid:
- Op voorraad
- Levertijd:
- Bestel voor 16:00 uur en start vandaag.
- Bestel voor 17:00 uur en start vandaag
- Persoonlijke service van ons deskundige team
- Veilig betalen
- Betaal online of op factuur
- De laagste prijs garantie
Research Topics ML & DL + Bayesian Methods for Machine Learning E-Learning Training
Bestel deze unieke E-Learning cursus Research Topics ML & DL + Bayesian Methods for Machine Learning online, 1 jaar 24/ 7 toegang tot rijke interactieve video’s, spraak, voortgangsbewaking door rapportages en testen per hoofdstuk om de kennis direct te toetsen.
Cursusinhoud
Research Topics in ML and DL
Research Topics in Machine Learning and Deep Learning
Course: 42 Minutes
Course Overview
Prevent Neural Networks from Overfitting
Multi-Label Learning Algorithms
Deep Residual Learning for Image Recognition
Transferable Features in Deep Neural Networks
Large-Scale Video Classification
Common Objects in Context
Generative Adversarial Nets
Scalable Nearest Neighbor Algorithms
Face Alignment with Ensemble of Regression Trees
Learning Deep Features for Scene Recognition
Extreme Learning Machine (ELM)
Exercise: Recognize Research Topics in ML and DL
Bayesian Methods for Machine
Bayesian Methods: Bayesian Concepts & Core Components
Course: 1 Hour, 1 Minute
Course Overview
Bayesian Probability and Statistical Inference
Bayes' Theorem in Machine Learning
Frequentist and Subjective Probability
Probability Distribution
Ingredients of Bayesian Statistics
Bayesian Methods
Bayesian Concepts in ML Modeling
Prior Knowledge Distribution
Bayesian Analysis Approach
Exercise: Bayesian Statistics and Analysis
Bayesian Methods: Implementing Bayesian Model and Computation with PyMC
Course: 48 Minutes
Course Overview
Bayesian Learning
Bayesian Model Types
Probabilistic Programming
Modeling with PyMC
Bayesian Data Analysis Process
Bayesian Data Analysis with PyMC
Bayesian Computation Methods
Markov Chain Simulation
Implementing Markov Chain Simulation
Finding Posterior Modes
Exercise: Bayesian Modeling with PyMC
Bayesian Methods: Advanced Bayesian Computation Model
Course: 52 Minutes
Course Overview
Bayesian Model and Linear Regression
Hierarchical Linear Model
Probability Model
Building Probability Models
Non-Linear Model
Gaussian Process
Mixture Model
Dirichlet Process Model
Bayesian Modeling with PyMC
Exercise: Implement Bayesian models
| Duur | 3:23 uur |
|---|---|
| Taal | Engels |
| Certificaat van deelname | Ja |
| Online toegang | 365 dagen |
| Voortgangsbewaking | Ja |
| Award Winning E-learning | Ja |
| Geschikt voor mobiel | Ja |
Er zijn nog geen reviews geschreven over dit product.
Beoordelingen
Er zijn nog geen reviews geschreven over dit product.
Microsoft Office SCORM e-Learning
Wilt u Microsoft Office e-Learning SCORM hosten in het LMS van uw organisatie? Neem contact met ons op.
