Wij slaan cookies op om onze website te verbeteren. Is dat akkoord? Ja Nee Meer over cookies »
106162759 SKU 106162759

Statistics for Data Science #1 E-Learning

106162759 SKU 106162759

Statistics for Data Science #1 E-Learning

159,00 192,39 Incl. btw

Bestel deze unieke E-Learning cursus Statistics for Data Science #1 online, 1 jaar 24/ 7 toegang tot rijke interactieve video’s, voortgangs door rapportage en testen.

Lees meer
Kortingen:
  • Koop 2 voor €155,82 per stuk en bespaar 2%
  • Koop 3 voor €154,23 per stuk en bespaar 3%
  • Koop 4 voor €152,64 per stuk en bespaar 4%
  • Koop 5 voor €151,05 per stuk en bespaar 5%
  • Koop 10 voor €143,10 per stuk en bespaar 10%
  • Koop 25 voor €135,15 per stuk en bespaar 15%
  • Koop 50 voor €127,20 per stuk en bespaar 20%
Beschikbaarheid:
Op voorraad
Levertijd:
Bestel voor 16:00 uur en start vandaag.
Blader door onze trainingsmethoden: ICT Trainingen , Data and Databases , Data Science , E-Learning
  • Bestel voor 17:00 uur en start vandaag
  • Persoonlijke service van ons deskundige team
  • Veilig betalen
  • Betaal online of op factuur
  • De laagste prijs garantie

Statistics for Data Science #1 E-Learning Training

Bestel deze unieke E-Learning cursus Statistics for Data Science #1 online, 1 jaar 24/ 7 toegang tot rijke interactieve video’s, spraak, voortgangsbewaking door rapportages en testen per hoofdstuk om de kennis direct te toetsen.

Data Science is, net als het aanverwante gebied van machine learning, afhankelijk van en maakt vrijelijk gebruik van verschillende abstracties en modellen die zijn gebouwd op de fundamenten van beschrijvende en inferentiële statistiek. Lineaire regressie is bijvoorbeeld een basishulpmiddel in datawetenschap, en het interpreteren van de resultaten van een regressiefit omvat het ontleden van de resultaten van verschillende hypothesetests. Bijgevolg is een intuïtief begrip van basisstatistieken zeer nuttig bij het kiezen van de juiste tools uit de toolkit van een datawetenschapper, en ook om deze tools op de juiste manier te gebruiken. Dit leertraject is bedoeld om de leerling precies het vereiste kennis- en intuïtieniveau voor dergelijke toepassingen te geven.

Cursusinhoud

Statistics for Data Science #1

Course Overview
Descriptive and Inferential Statistics
Population vs. Sample
Probability vs. Non-Probability Sampling
Mean
Median
Mode
IQR
Variance
Exercise: Using Descriptive Statistics

Data Science Statistics: Common Approaches to Sampling Data

Course Overview
Terms in Sampling
Sampling Bias
Simple Random Sampling
Systematic Random Sampling
Stratified Sampling
Non-Probability Sampling
Exercise: Efficient and Correct Sampling

Data Science Statistics: Inferential Statistics

Course Overview
Gaussian Distribution
Inferential Statistics and Hypothesis Testing
Simplified Example of Hypothesis Testing
T-tests
Skewness and Kurtosis
Correlation and Autocorrelation
Introducing Linear Regression
Overfitting and Goodness-of-Fit
Exercise: Basic Inferential Statistics

Duur 3 uur
Taal Engels
Certificaat van deelname Ja
Online toegang 365 dagen
Voortgangsbewaking Ja
Award Winning E-learning Ja
Geschikt voor mobiel Ja

Er zijn nog geen reviews geschreven over dit product.

Beoordelingen

Er zijn nog geen reviews geschreven over dit product.

Microsoft Office SCORM e-Learning

Wilt u Microsoft Office e-Learning SCORM hosten in het LMS van uw organisatie? Neem contact met ons op.

Cursisten

Duizenden tevreden cursisten bij OEM

Gemiddelde beoordeling

Springest: 8.7, Webwinkelkeur: 7.8

20+ jaar ervaring

Ook wij blijven leren

Kwaliteit

Bekroonde E-Learning & Gecertificeerde Docenten