Developing AI and ML Solutions with Java E-Learning Training Online - OEM
Wij slaan cookies op om onze website te verbeteren. Is dat akkoord? Ja Nee Meer over cookies »
104397001 SKU 104397001

Developing AI and ML Solutions with Java E-Learning

104397001 SKU 104397001

Developing AI and ML Solutions with Java E-Learning

159,00 192,39 Incl. btw

Training Developing AI and ML Solutions with Java - Online E-Learning Cursus. Bestellen en direct starten voor de beste prijs.

Lees meer
Kortingen:
  • Koop 2 voor €155,82 per stuk en bespaar 2%
  • Koop 3 voor €154,23 per stuk en bespaar 3%
  • Koop 4 voor €152,64 per stuk en bespaar 4%
  • Koop 5 voor €151,05 per stuk en bespaar 5%
  • Koop 10 voor €143,10 per stuk en bespaar 10%
  • Koop 25 voor €135,15 per stuk en bespaar 15%
  • Koop 50 voor €127,20 per stuk en bespaar 20%
Beschikbaarheid:
Op voorraad
Levertijd:
Bestel voor 16:00 uur en start vandaag.
  • Bestel voor 17:00 uur en start vandaag
  • Persoonlijke service van ons deskundige team
  • Veilig betalen
  • Betaal online of op factuur
  • De laagste prijs garantie

Developing AI and ML Solutions with Java E-Learning Training

Bestel deze geweldige E-Learning Training Developing AI and ML Solutions with Java online cursus, 1 jaar 24/ 7 toegang tot rijke interactieve video’s, spraak, praktijkopdrachten, voortgangsbewaking door rapportages en testen per onderwerp om de kennis direct te toetsen. Na de cursus ontvangt u een certificaat van deelname.

Cursusinhoud

Developing AI and ML Solutions with Java: AI Fundamentals

Course: 1 Hour, 4 Minutes

Development Environment for Artificial Intelligence
Machine Learning with Java
Artificial Intelligence Implementation Scenarios
Deeplearning4J Introduction
Configure Neural Network Using DL4J
Domain Specific Implementation of AI
Predictive Modeling
Exercise: Working with ML Libraries 

Developing AI and ML Solutions with Java: Machine Learning Implementation

Course: 1 Hour, 27 Minutes

Machine Learning and Artificial Intelligence
Machine Learning Algorithm Types
Supervised and Unsupervised Learning
K-Means Cluster
KNN Algorithms
Decision Tree and Random Forest
Linear Regression Analysis
Gradient Boosting Algorithms
Logistics Regression
Probabilistic Classifier
Naïve Bayes Classifier
Exercise: Implementing Machine Learning Algorithms
Course Test 

Developing AI and ML Solutions with Java: Neural Network and Neuroph Framework

Course: 1 Hour, 49 Minutes

Neural Network and its Essential Components
Implement a Simple Neural Network
Neural Network Types
Implementing Hopfield Neural Networks
Implementing Back Propagation Neural Networks
Role of Activation Function
Loss Functions and their Benefits
Implementing Activation Functions and Loss Functions
Hyperparameter
Neuroph Java Neural Framework Capabilities
Hyperparameter Implementation using DL4J
Deep Learning
Comparing Deep Learning and Graph Models
Combining Deep Learning and Graph Model1
Deep Learning and Graph Model Use Cases
Exercise: Working with Neuroph and Neural Networks 

Developing AI and ML Solutions with Java: Neural Network and NLP Implementation

Course: 57 Minutes

Multilayer Networks and Computation Graphs
Implementing Multilayer Networks
NLP Introduction
Components of NLP
Language and Sentence
Tokenizer and Name Finder
Detecting Parts of Speech
Classifying Text and Documents
Using Parser to Extract Relationships
Speech Implementation
Exercise: Working with NLP Components  

Developing AI and ML Solutions with Java: Expert Systems and Reinforcement Learning

Course: 48 Minutes

Expert Systems Tools
Working with Jess
Defining Rules
Supervised Learning and Notations
Datasets and Training Models
Outlier Types
Feature Search and Feature Evaluation Techniques
Principal Component Analysis Data Transformation
Clustering Concept
Hierarchical Clustering
Graph Modeling
Exercise: Working with Datasets and Clustering

Duur 6:05 uur
Taal Engels
Certificaat van deelname Ja
Online toegang 365 dagen
Voortgangsbewaking Ja
Award Winning E-learning Ja
Geschikt voor mobiel Ja
Totaal
10/10 (1 Beoordelingen)

    "Fijne cursus, heel veel verschillende aspecten. Duidelijke uitleg"

    Jesse op 16 May 2020

Beoordelingen

Totaal
10/10 (1 Beoordelingen)

    "Fijne cursus, heel veel verschillende aspecten. Duidelijke uitleg"

    Jesse op 16 May 2020

Microsoft Office SCORM e-Learning

Wilt u Microsoft Office e-Learning SCORM hosten in het LMS van uw organisatie? Neem contact met ons op.

Cursisten

Duizenden tevreden cursisten bij OEM

Gemiddelde beoordeling

Springest: 8.7, Webwinkelkeur: 7.8

20+ jaar ervaring

Ook wij blijven leren

Kwaliteit

Bekroonde E-Learning & Gecertificeerde Docenten