Apache Hadoop and MapReduce Essentials E-Learning Training

Bestel deze unieke E-Learning cursus vandaag nog!
✔️ 1 jaar 24/7 toegang tot rijke interactieve video's met stemondersteuning.
✔️ Inclusief voortgangsbewaking via rapportages en testen per hoofdstuk.

Waarom kiezen voor deze opleiding?

Apache Hadoop en MapReduce zijn essentieel voor het verwerken van enorme hoeveelheden data in gedistribueerde systemen. Deze training biedt een solide basis in:

• Het begrijpen van de Hadoop-architectuur en hoe deze werkt voor dataopslag en -verwerking.
• Het leren gebruiken van MapReduce, het krachtige framework voor gedistribueerde verwerking van grote datasets.

Tijdens deze cursus ontdek je:

• Hoe je data efficiënt kunt opslaan en verwerken met Hadoop HDFS.
• Het bouwen en implementeren van MapReduce-programma's.
• De toepassing van gedistribueerde systemen om complexe datasets te analyseren.

Deze combinatie van theorie en praktijk maakt je klaar voor echte big data-uitdagingen.

Wie zou moeten deelnemen?

Deze cursus is perfect voor:

• Data-analisten die willen leren werken met Hadoop en MapReduce.
• IT-professionals die willen begrijpen hoe gedistribueerde systemen functioneren.
• Softwareontwikkelaars die big data-oplossingen willen bouwen.
• Studenten en beginners die een sterke basis in big data-technologieën willen ontwikkelen.

Demo Apache Hadoop and MapReduce Essentials Training

Cursusinhoud

Fundamentals of Hadoop

Course: 22 Minutes

• Course Introduction
• Basics of Hadoop
• Users of Hadoop
• The Four Vs of Big Data
• Sources of Big Data
• Clustering
• Introduction to Server Farms

Installing Hadoop

Course: 27 Minutes

• Hadoop Installation Considerations
• Testing your Hadoop Installation
• Your First Hadoop Cluster
• Hadoop Distributions
• Hadoop Ecosystem
• The Role of YARN

File Storage/Tools

Course: 28 Minutes

• Overview of Hadoop, Storage, MapReduce, Pig, and Hive4
• Understanding Data
• Types of NoSQL Databases
• Introduction to the Hadoop Distributed File System
• Interacting with the HDFS
• File Operations within the HDFS

Introduction to MapReduce

Course: 27 Minutes

• The MapReduce Principles, Mappers, and Reducers
• Using MapReduce with Pig and Hive
• Introduction to the MapReduce Life Cycle
• Understanding the MapReduce Data Flow
• Subdividing Data

Practice: Introduction to Apache Hadoop

Course: 15 Minutes

• Exercise: Apache Hadoop Basics

Writing MapReduce Programs

Course: 20 Minutes

• Course Introduction
• Creating Job Components
• Understanding MapReduce with a Conceptual Example
• Hadoop MapReduce and Java
• Executing Hadoop MapReduce Jobs

Programming Considerations and Techniques

Course: 23 Minutes

• Job Flow Progress and Monitoring
• Chaining MapReduce Jobs
• Executing Commands
• How Data is Processed, Persisted, and Read on the HDFS
• Understanding Persistence and Types of Big Data

Using Hive and Pig

Course: 35 Minutes

• Using HiveQL to Write Queries
• Understanding Hive File Formats
• Working with Custom Hive Data Types
• Using Pig Latin to Communicate with Hadoop
• Writing Pig Scripts
• Loading and Storing Data in Pig
• Comparing Performance: MapReduce, Hive, and Pig

Unit Testing with MapReduce

Course: 29 Minutes

• Understanding High-Level Processing
• Viewing Job Status and Log Files
• Killing MapReduce Jobs
• Using JUnit
• Introduction to MRUnit
• Using a Mini MapReduce and HDFS Cluster
• Using the Hadoop LocalJobRunner

Practice: Programming in MapReduce, Hive, and Pig

Course: 15 Minutes

• Exercise: Programming in MapReduce, Hive, and Pig

Ga vandaag nog aan de slag!

✔️ Direct starten met interactieve en praktijkgerichte content.
✔️ Behaal direct resultaat door hoofdstuktesten en rapportages.
✔️ Bouw een sterke expertise in Apache Hadoop en MapReduce.

Bestel nu jouw cursus en versterk jouw vaardigheden in big data!