Wij slaan cookies op om onze website te verbeteren. Is dat akkoord? Ja Nee Meer over cookies »
Artikelnummer: 142979475

ITS 303 Python Training

Artikelnummer: 142979475

ITS 303 Python Training

399,00 482,79 Incl. btw

ITS 303 Python E-Learning Gecertificeerde docenten Quizzen Online mentor MeasureUp test examen Live Labs Tips trucs Certificaat.

Lees meer
Merk:
Python
Kortingen:
  • Koop 2 voor €391,02 per stuk en bespaar 2%
  • Koop 3 voor €387,03 per stuk en bespaar 3%
  • Koop 5 voor €371,07 per stuk en bespaar 7%
  • Koop 10 voor €359,10 per stuk en bespaar 10%
  • Koop 25 voor €339,15 per stuk en bespaar 15%
  • Koop 50 voor €311,22 per stuk en bespaar 22%
  • Koop 100 voor €279,30 per stuk en bespaar 30%
  • Koop 200 voor €199,50 per stuk en bespaar 50%
Beschikbaarheid:
Op voorraad
Levertijd:
Voor 17:00 uur besteld! Start vandaag. Gratis Verzending.
  • Award Winning E-learning
  • De laagste prijs garantie
  • Persoonlijke service van ons deskundige team
  • Betaal veilig online of op factuur
  • Bestel en start binnen 24 uur

ITS 303 Python Training - OEM Certkit

Deze CertKit is bedoeld voor studenten die willen leren hoe ze Python-code kunnen schrijven die een bepaald probleem logisch oplost. Kandidaten zullen leren hoe ze Python-code moeten schrijven, debuggen, onderhouden en documenteren. Het materiaal bereidt studenten voor op het certificeringsexamen ITS-303: Information Technology Specialist Python.

Het Information Technology Specialist programma is gericht op kandidaten die overwegen of net
een loopbaan in de informatietechnologie willen beginnen. Het ITS programma neemt de plaats in van het Microsoft MTA programma.

Prerequisites:
There are no prerequisites for this course.

Course outcome:

  • Create Operations using Data Types and Operators
  • Create Control Flow Operations
  • Create Input and Output Operations
  • Write and Document code to solve a specified problem
  • Troubleshoot Problems and Write Error Handling Operations
  • Perform Operations Using Modules and Tools

Who should attend:
This course is intended for new and experienced programmers that want to learn how to write and troubleshoot Python code. Previous programming experience is not required but recommended.

CertKit content:
E-learning courses:

Getting Started with Python: Introduction

Course: 1 Hour, 30 Minutes

  • Course Overview Python Introduction
  • Install and Set up Anaconda on Windows for Python
  • Run Jupyter notebooks on Windows for Python
  • Install and Set up Anaconda on MacOS for Python
  • Run Jupyter notebooks on MacOS for Python
  • Using Python as a Calculator
  • Working with Python Built-in Functions
  • Introducing Python Variables to Store Values
  • Working with Different Types of Variables in Python
  • Assigning Values to Variables in Python
  • Updating Variable Values in Python
  • Working with Python Simple Data Types
  • Creating Single-line and Multi-line Strings in Python
  • Formatting Operations with Strings in Python
  • Exercise: Python Jupyter Notebooks, Functions, & Variables

Complex Data Types in Python: Working with Lists & Tuples in Python

Course: 1 Hour, 39 Minutes

  • Course Overview
  • Introducing Lists
  • Performing Simple List Operations
  • Performing Useful List Operations
  • Using Built-in Functions with Lists
  • Perform Slicing Operations on Lists
  • Using Step Size in Slicing Operations
  • Working with Strings as a List of Characters
  • Invoking Functions on Strings
  • Perform Slicing Operations on Strings
  • Introducing Tuples
  • Understanding Tuple Immutability
  • Introducing Other Complex Data Types
  • Exercise: Lists, Tuples, Similar Yet Different

Complex Data Types in Python: Working with Dictionaries & Sets in Python

Course: 53 Minutes

  • Course Overview
  • Introducing Dictionaries
  • Nesting Complex Data Types Within Dictionaries
  • Invoking Functions on Dictionaries
  • Introducing Sets
  • Performing Set Operations
  • Working with Nested Lists
  • Performing List Conversions
  • Exercise: Dictionaries and Sets

Complex Data Types in Python: Shallow & Deep Copies in Python

Course: 45 Minute

  • Course Overview
  • Copying Strings
  • Performing Shallow Copies of Lists
  • Performing Deep Copies of Lists
  • Creating Shallow and Deep Copies of Tuples
  • Creating Shallow Copies of Dictionaries
  • Creating Deep Copies of Dictionaries
  • Creating Shallow and Deep Copies of Sets
  • Exercise: Shallow and Deep Copies

Conditional Statements & Loops: If-else Control Structures in Python

Course: 1 Hour, 41 Minutes

  • Course Overview
  • Python Conditions
  • If Statements with Primitive Datatypes
  • If Statements with Complex Datatypes
  • If-else Elif Statements
  • Nested If-else Statements
  • If-else Statements with Complex Datatypes
  • Type Conversions with Primitive Datatypes
  • Type Conversions with Complex Datatypes
  • Type Conversions and Base Conversions
  • Basic Programs - Part 1
  • Basic Programs - Part 2
  • Basic Programs - Part 3
  • Basic Programs - Part 4
  • Exercise: If-else Statements in Python

Conditional Statements & Loops: The Basics of for Loops in Python

Course: 1 Hour, 2 Minutes

  • Course Overview
  • Iterating over Elements in a List
  • Iterating over Elements in a Tuple and Dictionary
  • The else Block of a for Loop
  • Nested Control Structures in a for Loop
  • An Introduction to the range Function
  • Setting Intervals in a Range
  • Exploring the range Function
  • Exercise: Basics of Python for Loops

Conditional Statements & Loops: Advanced Operations Using for Loops in Python

Course: 1 Hour, 5 Minutes

  • Course Overview
  • Introducing the break Statement
  • The break Statement and the else block
  • The continue Statement: Part 1
  • The continue Statement: Part 2
  • The pass Statement
  • Introducing Comprehensions
  • Applying Conditions in Comprehensions
  • Exercise: Advanced Operations in for Loops

Conditional Statements & Loops: While Loops in Python

Course: 1 Hour, 20 Minutes

  • Course Overview
  • An Introduction to While Loops
  • Basic While Loops - Part 1
  • Basic While Loops - Part 2
  • Single-line While Loops
  • Evaluating Complex Data with While Loops - Part 1
  • Evaluating Complex Data with While Loops - Part 2
  • Exit a While Loop Using the Break Statement
  • Using the Pass Keyword in a While Loop
  • The Continue Statement in a While Loop
  • Exercise: While Loops in Python
  • Privacy and Cookie PolicyTerms of Use

Functions in Python: Introduction

Course: 2 Hours, 4 Minutes

  • Course Overview
  • Getting Started with Functions
  • Working with Functions
  • Functions as Objects
  • Input Arguments - Invoking Functions
  • Input Arguments - Referencing Global Variables
  • Input Arguments - Using Positional Arguments
  • Return Values - Functions
  • Return Values - Multi-return Statements
  • Return Values - Complex Data Types
  • Keyword Arguments - Invoking Functions
  • Keyword Arguments - Nuances
  • Default Arguments
  • Variable Length Arguments - *args Variable
  • Variable Length Arguments - Combinations
  • Variable Length Arguments - **kwargs Keyword
  • Exercise: Introduction to Functions in Python

Functions in Python: Gaining a Deeper Understanding of Python Functions

Course: 1 Hour, 27 Minutes

  • Course Overview
  • Global and Local Variables
  • Argument Passing by Value
  • Argument Passing by Reference
  • Math and OS Modules
  • Random and Datetime Modules
  • Functions as Arguments - Input Arguments
  • Functions as Arguments - Variable Arguments
  • Functions as Return Values
  • Lambdas - Define and Invoke
  • Lambdas - Define, Invoke, and Discard
  • Lambdas - Filter() Function
  • Exercise: Definining Python Functions

Functions in Python: Working with Advanced Features of Python Functions

Course: 1 Hour, 27 Minutes

  • Course Overview
  • Recursion - Invoking Functions
  • Recursion - Conditions
  • Recursion - Calls
  • Generator Functions
  • Generators for Infinite Sequences
  • Closures
  • Closures and Local State
  • Decorators - Code Modification
  • Decorators - Customization
  • Chaining Decorators
  • Exercise: Advanced Features in Python Functions

MeasureUp Official ITS Exam simulation

  • 120+ questions

Online Mentor

De online mentor kan al je specifieke technische vragen beantwoorden via chat of e-mail met betrekking tot je studie.
Online Mentor is 90 dagen of 365 dagen actief - na activering!

Practice Labs - Virtual Labs (optie)

Oefen beginnende Python-ontwikkeltaken zoals het formatteren van gegevenstypes, het implementeren van flow control en conditionals, het kopiëren van containers en het uitvoeren van lussen met lijstbegripmethoden. Test vervolgens je vaardigheden door toetsvragen te beantwoorden na het converteren van datatypes, het werken met globale en lokale variabelen binnen functies, het aanroepen van functies met verschillende parameters en het implementeren van recursieve functies en afsluitingen. Dit lab biedt toegang tot tools die gewoonlijk worden gebruikt bij het ontwikkelen met Python, waaronder:
            o Python, Anaconda
            o Jupyter Notebook + JupyterHub
            o Pandas
            o NumPy
            o SiPy
            o Seaborn Library
            o PyCharm IDE
            o Spyder IDE
            o MongoDB
            o MySQL
            o VS Code

Taal Engels
Kwalificaties van de Instructeur Gecertificeerd
Cursusformaat en Lengte Lesvideo's met ondertiteling, interactieve elementen en opdrachten en testen
MeasureUp Examensimulatie Ingebrepen
Online Virtuele labs Ontvang 12 maanden toegang tot virtuele labs die overeenkomen met de traditionele cursusconfiguratie. Actief voor 365 dagen na activering, beschikbaarheid varieert per Training.
Tips & Tricks Inbegrepen
Examen Quiz Inbegrepen
Volledige training voor het officiële Examen Ja
Lesduur 14:26 uur
Voortgangsbewaking Ja
Toegang tot Materiaal 365 dagen
Technische Vereisten Computer of mobiel apparaat, Stabiele internetverbindingen Webbrowserzoals Chrome, Firefox, Safari of Edge.
Support of Ondersteuning Helpdesk en online kennisbank 24/7
Certificering Certificaat van deelname in PDF formaat
Prijs en Kosten Cursusprijs zonder extra kosten
Annuleringsbeleid en Geld-Terug-Garantie Wij beoordelen dit per situatie
Award Winning E-learning Ja
Tip! Zorg voor een rustige leeromgeving, tijd en motivatie, audioapparatuur zoals een koptelefoon of luidsprekers voor audio, accountinformatie zoals inloggegevens voor toegang tot het e-learning platform.

Er zijn nog geen reviews geschreven over dit product.

Loading...

OEM Office Elearning Menu Genomineerd voor 'Beste Opleider van Nederland'

OEM Office Elearning Menu is trots genomineerd te zijn voor de titel 'Beste Opleider van Nederland' door Springest, een onderdeel van Archipel. Deze erkenning bevestigt onze kwaliteit en toewijding. Hartelijk dank aan al onze cursisten.

Beoordelingen

Er zijn nog geen reviews geschreven over dit product.

25.000+

Deelnemers getrained

Springest: 9.1 - Edubookers 8.9

Gemiddeld cijfer

3500+

Aantal getrainde bedrijven

20+

Jaren ervaring

Nóg meer kennis

Lees onze meest recente blogartikelen

Bekijk alles