Bestel deze unieke E-Learning Training Data Science Using R online, 1 jaar 24/ 7 toegang tot rijke interactieve video’s, voortgangs door rapportage en testen.
Lees meer.
Maak een keuze
Officieel erkend testcentrum Online of fysiek examen afnemen
Bekroonde e-learning Inclusief proefexamens en 24/7 begeleiding
ISO 9001 & 27001 werkwijze 2.500+ organisaties gingen u voor
Maatwerk & gratis nulmeting Altijd op het juiste niveau gestart
Productomschrijving
Data Science Using R E-Learning Training
Bestel deze unieke E-Learning cursus Data Science Using R online! ✔️ 1 jaar 24/7 toegang tot rijke interactieve video's, spraakopdrachten en voortgangsbewaking via rapportages. ✔️ Test je kennis direct met testen per hoofdstuk en verbeter je vaardigheden stap voor stap.
Waarom kiezen voor deze opleiding?
R is wereldwijd een van de meest gebruikte tools voor datawetenschap, dankzij de kracht en flexibiliteit die het biedt voor statistische analyse en datavisualisatie. Deze E-Learning training is ontworpen om je een diepgaande kennis van R te geven en je vaardigheden als datawetenschapper naar een hoger niveau te tillen.
Met deze cursus leer je essentiële technieken en workflows die nodig zijn om succesvol te zijn in datawetenschap, waaronder:
Data wrangling: Beheers technieken om ruwe data schoon te maken, te transformeren en voor te bereiden voor analyse.
Debuggen: Begrijp hoe je fouten in je R-code kunt identificeren en oplossen.
Defensief programmeren: Leer technieken om robuuste en foutbestendige code te schrijven.
Domeinspecifieke taalintegratie: Ontdek hoe je R kunt integreren met andere tools en talen voor geavanceerde data-analyse.
Deze training biedt een solide basis voor datawetenschappers, met praktische voorbeelden en oefeningen die je direct kunt toepassen op je eigen projecten.
Wie zou moeten deelnemen?
Deze cursus is ideaal voor:
Beginnende datawetenschappers die willen leren werken met R als hun primaire tool voor data-analyse en -visualisatie.
Professionals in statistiek of analyse die hun vaardigheden willen uitbreiden met R.
Academici en onderzoekers die hun datasets willen analyseren en presenteren met behulp van R.
IT-professionals die betrokken zijn bij data-intensieve projecten en R willen toevoegen aan hun technische arsenaal.
Geïnteresseerden in datawetenschap die willen begrijpen hoe R kan worden gebruikt om waardevolle inzichten te genereren uit data.
Demo Data Science Using R Training
Cursusinhoud
Data Wrangling in R
Course: 9 Minutes
Course Introduction
Introduction to Data Wrangling in R
The dplyr Library
Course: 52 Minutes
Data Wrangling with dplyr
Exploring Data with dplyr
Filtering with dplyr
Piping with dplyr
Mutating Data with dplyr
Summarizing Data with dplyr
Selecting with dplyr
Combining Data Sets with dplyr
Set Operations with dplyr
Arranging with dplyr
The tidyr Library
Course: 13 Minutes
Data Manipulation with tidyr
Gathering with tidyr
Separating with tidyr
Rectangular Data Extraction
Course: 11 Minutes
Using readr
Using readxl
Practice: Using the dplyr Library
Course: 3 Minutes
Exercise: Combine dplyr Verbs
Debugging
Course: 30 Minutes
Course Introduction
Debugging with RStudio
Using Traceback
Debugging with Browser
Displaying Warnings and Messages
Implementing Handlers
Benchmarking in R
Defensive Programming in R
Course: 15 Minutes
Methods of Defensive Programming
Turning Warnings into Errors
Programming with Asserts
Memory Management
Course: 9 Minutes
Using pryr
Addressing Memory with pryr
Practice: Using Debugging
Course: 2 Minutes
Exercise: Debug with Browser
Utility Functions in R
Course: 33 Minutes
Course Introduction
Using substitute, quote, and deparse
Using ast
Using str
Lazy Evaluation in R
Using eval
Using paste Functions
Classes and Operators
Course: 24 Minutes
Creating Reference Classes
Using class
Defining a Binary Operator
Simulating a Unary Operator
Code Translation
Course: 17 Minutes
Using SQL to R Translation
Exporting HTML tables
Exporting a LaTeX document
Using list2env
C and C++ Integration
Course: 15 Minutes
Connecting inline C++ to R
Calling External C++ with R
Using cfunction in R
Practice: Code Transformation
Course: 3 Minutes
Exercise: Output an R Table as LaTeX3
Library Tools
Course: 25 Minutes
Course Introduction
Exploring the tidyverse Collection of Libraries
Manipulating Strings with the stringr Library
Using the forcats Library
Using the purrr Library
Web Application Tools
Course: 17 Minutes
Creating a shiny Application
Rendering a Plot in shiny
Displaying a JavaScript DataTable
R Markdown
Course: 25 Minutes
Using Markdown in R
Rendering HTML
Rendering LaTeX
Passing knitr Parameters
Referencing with bibtex
Practice: R Markdown Publishing
Course: 3 Minutes
Exercise: Create and Publish from R Markdown
Ga aan de slag met Data Science Using R!
✔️ Leer op je eigen tempo met uitgebreide interactieve video's en oefeningen die je begeleiden door de belangrijkste concepten van datawetenschap met R. ✔️ Direct toepasbare kennis om je data-analysevaardigheden te verbeteren en impactvolle inzichten te genereren. ✔️ Word een R-expert en vergroot je carrièremogelijkheden in datawetenschap.
Bestel nu jouw cursus en begin vandaag nog aan je reis naar data-expertise!
Heeft u vragen over dit product of hulp nodig bij het bestellen? Onze AI-chatbot is 24/7 beschikbaar, of neem contact op via [email protected] of bel +31 36 760 1019
Heeft u vragen over dit product of hulp nodig bij het bestellen? Onze AI-chatbot is 24/7 beschikbaar, of neem contact op via [email protected] of bel +31 36 760 1019
Wij gebruiken functionele en analytische cookies om onze website goed te laten werken en het gebruik ervan te meten met Google Analytics. Er worden geen persoonsgegevens gedeeld voor advertentiedoeleinden. Meer informatie vindt u in ons privacybeleid. Door op "Accepteren" te klikken geeft u toestemming voor het plaatsen van deze cookies.
Cookies beheren
