AI-900 Microsoft Azure AI Fundamentals Training - OEM Certkit

• Taal: Engels
• Doelgroep: De AI-900 Microsoft Azure AI Fundamentals Training is bedoeld voor iedereen die geïnteresseerd is in het begrijpen en verkennen van kunstmatige intelligentie (AI) en de toepassing ervan in Microsoft Azure. De training is geschikt voor IT-professionals, ontwikkelaars, datawetenschappers en business professionals die willen begrijpen hoe AI-technologieën werken en hoe ze deze kunnen inzetten voor hun projecten en organisaties.
• Vereiste kennisniveau: Voor de AI-900 Azure AI Fundamentals Training is geen specifieke voorafgaande kennis of ervaring vereist. Het is een instapniveau training die is ontworpen om een breed publiek te bereiken, inclusief beginners zonder voorkennis van kunstmatige intelligentie (AI) of Microsoft Azure. Het is handig om een basisbegrip van cloud computing concepten en een algemene interesse in AI-technologieën te hebben, maar dit is geen vereiste. De training begint met de basisprincipes van AI en Azure AI-services.
• Cursusduur: 19:20 uur(afhankelijk van persoonlijke snelheid)
• Studiebelasting: Variabel i.v.m. praktijkopdrachten.
• Online toegang: 24/7, 365 dagen na activatie
• Leermethoden: Instructie video, Demonstratie video, Knowledge Base
• Contact met docent per mail en chat
• Award Winning E-learning
• Volledige training voor het officiële Examen
• Gebruikersvriendelijke omgeving
• Inclusief Certificaat van Deelname

AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals Training

Deze CertKit introduceert fundamentele concepten met betrekking tot Artificial Intelligence (AI) en de services in Microsoft Azure die kunnen worden gebruikt om AI-oplossingen te creëren. De cursus is niet ontworpen om studenten te leren professionele datawetenschappers of softwareontwikkelaars te worden, maar eerder om bewustzijn op te bouwen over veelvoorkomende AI-workloads en de mogelijkheid om Azure-services te identificeren om deze te ondersteunen.

Vereisten:
Voor deelname aan deze cursus is geen voorafgaande certificering vereist. Succesvolle Azure AI Fundamental studenten beginnen met enige basiskennis van computer- en internetconcepten en interesse in het gebruik van Azure AI services.

Ervaring met het gebruik van computers en internet.
Interesse in use cases voor AI toepassingen en machine learning modellen.

Resultaat van de cursus:
In deze cursus leer je:

• Artificial Intelligence workloads en overwegingen te beschrijven.
• Fundamentele principes van machine learning op Azure te beschrijven.
• Kenmerken te beschrijven van computer vision workloads op Azure.
• Kenmerken te beschrijven van Natural Language Processing (NLP) workloads op Azure.
• Beschrijf de kenmerken van conversational AI workloads op Azure.

Voor wie
De Azure AI Fundamentals cursus is bedoeld voor iedereen die geïnteresseerd is in het leren over de soorten oplossingen die kunstmatige intelligentie (AI) mogelijk maakt, en de services op Microsoft Azure die je kunt gebruiken om ze te creëren. Je hoeft geen ervaring te hebben met Microsoft Azure voordat je deze cursus volgt, maar een basisniveau van bekendheid met computertechnologie en internet wordt wel verondersteld. Enkele van de concepten

Demo AI-900 Microsoft Azure AI Fundamentals Training

Cursusinhoud

AI-900 - Azure AI Fundamentals: Azure Machine Learning Fundamentals

Course: 1 Hour, 7 Minutes

• Course Overview
• Artificial Intelligence (AI)
• Machine Learning (ML)
• Computer Vision in Azure
• Natural Language Processing (NLP) in Azure
• Knowledge Mining in Azure
• Document Intelligence in Azure
• Generative AI in Azure
• Ethical Considerations for AI
• Challenges and Risks of AI
• Responsible AI
• Course Summary

AI-900 - Azure AI Fundamentals: Artificial Intelligence Concepts

Course: 1 Hour, 3 Minutes

• Course Overview
• Machine Learning (ML) Types
• Data in Machine Learning
• Labeled and Unlabeled Data
• Data Features
• Regression
• Machine Learning Classification
• Clustering
• Supervised Learning
• Unsupervised Learning
• Deep Learning
• Course Summary

AI-900 - Azure AI Fundamentals: Artificial Intelligence Principles

Course: 1 Hour, 25 Minutes

• Course Overview
• Fairness in Artificial Intelligence (AI) Algorithms
• Reliability and Safety in AI Algorithms
• Privacy and Security and Responsible AI
• Inclusiveness in AI Algorithms
• Transparency in AI Algorithms
• Accountability in AI Algorithms
• Azure AI Capabilities
• MLOps
• Azure AI Model Management
• Azure AI Model Training
• Ensuring Azure AI Content Safety
• Exploring Azure Reinforcement Learning
• Course Summary

AI-900 - Azure AI Fundamentals: Machine Learning with Azure AI

Course: 1 Hour, 31 Minutes

• Course Overview
• Machine Learning (ML) Services on Azure
• Azure Machine Learning Studio
• Exploring Azure Machine Learning Studio Features
• Azure OpenAI Studio
• Exploring Azure OpenAI Studio Features
• Creating an Azure Machine Learning Studio Account
• Creating Azure AI Service Resources
• Working with Azure AI Services
• Authenticating Azure AI Services
• Azure Machine Learning Workloads
• Compute Resources
• Dataset Management
• Managing Pipelines in Azure ML Studio
• Algorithms Used for Training
• Course Summary

AI-900 - Azure AI Fundamentals: Introduction to Azure Machine Learning Studio

Course: 55 Minutes

• Course Overview
• Azure Service Experiments
• Classification Evaluation Metrics
• Regression Evaluation Metrics
• Creating an Azure Machine Learning Workspace
• Creating a Compute Resource
• Creating a Dataset
• Creating Model Packages
• Model Deployment
• Course Summary

AI-900 - Azure AI Fundamentals: Working with Azure Machine Learning Studio

Course: 1 Hour, 30 Minutes

• Course Overview
• Ingesting Data from Azure Storage
• Ingesting Data from Azure Blob Storage
• Labeling Data in Azure Machine Learning Studio
• Running and Testing Scripts
• Creating an Automated Model
• Running an Automated Experiment
• Selecting the Best Model
• Deploying a Model as a Predictive Service
• Testing a Predictive Service
• Managing Compute Resources and Data Stores
• Managing Datasets and Experiments
• Managing Pipelines and Models
• Managing Endpoints
• Course Summary

AI-900 - Azure AI Fundamentals: Using Azure Machine Learning Designer

Course: 1 Hour, 5 Minutes

• Course Overview
• Azure Machine Learning Designer
• Working with Datasets in Azure Machine Learning Designer
• Selecting Dataset Features in Azure Machine Learning Designer
• Adding Data Transformations in Azure Machine Learning Designer
• Normalizing Data in Azure Machine Learning Designer
• Viewing Normalized Data in Azure Machine Learning Designer
• Splitting Datasets in Azure Machine Learning Designer
• Using Regression Models in Azure Machine Learning Designer
• Using Classification Models in Azure Machine Learning Designer
• Using Clustering Models in Azure Machine Learning Designer
• Course Summary

AI-900 - Azure AI Fundamentals: Evaluating Models in Azure AI

Course: 1 Hour, 36 Minutes

• Course Overview
• Adding a Scoring Model
• Exploring Model Evaluation Types
• Using Evaluators
• Running Pipelines
• Analyzing Evaluation Output
• Exploring Evaluation Results
• Visualizing Data in a Scoring Model
• Assessing Regression Model Results
• Investigating Classification Model Results
• Interpreting Clustering Model Results
• Creating an Inference Pipeline
• Adding a Web Service Output
• Deploying Predictive Services
• Testing Predictive Services
• Course Summary

AI-900 - Azure AI Fundamentals: Azure Natural Language Processing

Course: 1 Hour, 25 Minutes

• Course Overview
• Natural Language Processing (NLP)
• Use Cases for Natural Language Processing
• Azure AI Language Service
• Azure AI Speech Service
• Working with Azure Text Analytics
• Using Key Phrase Extraction
• Using Named Entity Recognition (NER)
• Using Sentiment Analysis and Opinion Mining
• Training a Language Model
• Exploring Azure AI Translator Service
• Translating Text
• Translating Speech
• Course Summary

AI-900 - Azure AI Fundamentals: Creating a Conversational AI Bot

Course: 1 Hour, 44 Minutes

• Course Overview
• Conversational AI Bots
• Conversational Bot Use Cases
• Creating a Knowledge Base Using QnA Maker
• Populating and Training a Knowledge Base
• Publishing and Testing a Knowledge Base
• Creating a Bot for a Knowledge Base
• Extending a Bot Framework
• Testing a Bot
• Using Application Insights
• Publishing a Bot
• Connecting Bots to Standard Channels
• Connecting an Application to a Bot
• Digital and Virtual Assistants
• Creating a Virtual Assistant
• Deploying and Testing a Virtual Assistant
• Course Summary

AI-900 - Azure AI Fundamentals: Introduction to Azure AI Vision

Course: 1 Hour, 21 Minutes

• Course Overview
• Images and Image Processing
• Azure AI Vision Service
• Azure AI Custom Vision Service
• Working with Azure AI Custom Vision
• Azure Image Analysis
• Azure Face Service
• Azure Video Analysis
• Azure AI Image Classification
• Azure AI Object Detection
• Azure AI Vision Studio
• Getting Started with Azure AI Vision Studio
• Course Summary

AI-900 - Azure AI Fundamentals: Getting Started with Azure AI Vision

Course: 1 Hour, 5 Minutes

• Course Overview
• Analyzing Images
• Describing and Tagging Images
• Training a Classifier Model
• Evaluating a Classifier Model
• Deploying and Testing a Model for Prediction
• Training an Object Detection Model
• Evaluating an Object Detection Model
• Using a Model as a Service
• Semantic Segmentation
• Course Summary

AI-900 - Azure AI Fundamentals: Working with AI Vision

Course: 1 Hour, 9 Minutes

• Course Overview
• Facial Detection and Analysis
• Azure AI Video Indexer Service
• Getting Started with Azure AI Face Detection
• Face and Age Detection
• Getting Started with the Azure AI Video Indexer
• Identifying Faces in Videos
• Using Azure AI Face Service to Detect and Analyze Faces
• Verifying Users with the Face Service
• Azure AI Vision Spatial Analysis
• Working with the Spatial Analysis Container
• Course Summary

AI-900 - Azure AI Fundamentals: Azure Document & Optical Character Recognition

Course: 1 Hour, 24 Minutes

• Course Overview
• Azure Optical Character Recognition (OCR) API
• Getting Started with Azure Optical Character Recognition
• Reading Text
• Reading Text from Photographs
• Reading Text from Digitized Documents
• Azure Document Intelligence Service
• Working with Azure AI Document Intelligence
• The Read API
• Using the Pre-built Receipt Model
• Using a Customer Form Recognizer Model
• Identifying Fields on a Receipt
• Processing Form Tables
• Course Summary

MeasureUp Exam Simulation

Verfijn je testvaardigheden met MeasureUp Exam Simulation, een geavanceerde tool die je een realistische examenervaring biedt. Oefen met nauwkeurig gemodelleerde vragen die de werkelijke examens nabootsen, zodat je kunt wennen aan de structuur en de druk. Met MeasureUp bereid je je niet alleen voor op je examen, je verhoogt ook je kansen op succes.

• 150+ questions

Online Mentor

De online mentor kan al je specifieke technische vragen beantwoorden via chat of e-mail met betrekking tot je studie.
Online Mentor is 90 dagen of 365 dagen actief - na activering!

Tips, Tricks & Links

Maak gebruik van onze uitgebreide verzameling tips, trucs en links die speciaal zijn ontworpen om jouw voorbereiding op certificeringsexamens te ondersteunen. Deze resources bieden waardevolle inzichten en beproefde strategieën om je studie effectiever te maken. Versterk je leerervaring en benader je examens met vertrouwen!

Wat is de AI-900 Microsoft Azure AI Fundamentals Training?

De AI-900 Azure AI Fundamentals-training is een cursus die gericht is op het bieden van een inleidend begrip van Artificial Intelligence (AI) en Machine Learning (ML) mogelijkheden binnen de Azure-cloud. De training behandelt onderwerpen zoals AI-gerelateerde werkbelastingen, Machine Learning-technieken, datavoorbereiding, AI-services in Azure, en andere gerelateerde onderwerpen. Het doel van deze training is om de deelnemers te helpen begrijpen hoe ze Azure kunnen gebruiken om op AI-gebaseerde oplossingen te bouwen en om het AI-900-examen met succes af te leggen.

10 voordelen van de AI-900 Microsoft Azure AI Fundamentals Training

1. Fundamentele kennis: De training biedt een basisbegrip van AI en Machine Learning, waardoor deelnemers vertrouwd raken met de concepten en terminologie.
2. Azure AI-services: De training introduceert de verschillende AI-services die beschikbaar zijn in Azure, waaronder Cognitive Services, Azure Machine Learning en Azure Bot Service.
3. Toepassingsgebieden: De training verkent de verschillende toepassingsgebieden van AI, zoals beeld- en spraakherkenning, natuurlijke taalverwerking, voorspellende analyse en chatbots.
4. Architectuur en werkbelastingen: De training behandelt de architectuur van AI-oplossingen in Azure en helpt bij het begrijpen van de verschillende AI-werkbelastingen en hun implementatie.
5. Datavoorbereiding: De training besteedt aandacht aan het belang van het voorbereiden en verwerken van data voor het trainen en implementeren van AI-modellen.
6. Machine Learning-concepten: De training legt de basisprincipes van Machine Learning uit, inclusief algoritmen, datasets, training en evaluatie van modellen.
7. Gebruik van Azure-tools: De training toont hoe Azure-tools zoals Azure Notebooks, Azure Databricks en Azure ML Studio kunnen worden gebruikt voor het ontwikkelen en implementeren van AI-oplossingen.
8. Ethiek en vertrouwen: De training bespreekt de ethische aspecten en best practices met betrekking tot het gebruik van AI en de bescherming van privacy en gegevens.
9. Integratie en schaalbaarheid: De training benadrukt hoe AI-oplossingen kunnen worden geïntegreerd in bestaande systemen en hoe ze kunnen worden geschaald om aan de behoeften van organisaties te voldoen.
10. Voorbereiding op het AI-900-examen: De training is ontworpen om deelnemers voor te bereiden op het behalen van het AI-900-examen, waarmee ze hun kennis en begrip van Azure AI Fundamentals kunnen aantonen.

Waarom is AI-900 Microsoft Azure AI Fundamentals Training belangrijk?

De AI-900 Microsoft Azure AI Fundamentals-training is belangrijk omdat het professionals in staat stelt een basisbegrip te krijgen van AI en de toepassing ervan in het Azure-platform. Het biedt inzicht in de mogelijkheden en toepassingen van AI en legt een basis voor verdere specialisatie.

Het behalen van de AI-900-certificering vergroot de carrièrekansen en stelt professionals in staat om waarde toe te voegen aan organisaties die AI-technologieën willen implementeren. Het bevordert ook de groei van bedrijven door het verbeteren van processen en het identificeren van nieuwe mogelijkheden met behulp van AI.

Waarom OEM Office Elearning Menu?

OEM Office Elearning Menu heeft jarenlange ervaring in het aanbieden van online cursussen en trainingen. Van Excel, Word en Outlook tot aan high professional ICT trainingen voor Cisco, AWS, CompTIA en meer. 

OEM is officieel Microsoft Partner, CertiPort Partner én EC-Council Partner. Met meer dan 1000 cursussen van meer dan 200 merken is ons aanbod geschikt voor elke PC-gebruiker. Of u nu beginnende PC-gebruiker bent die voor het eerst Word opstart, of een ICT professional bent die meer wilt weten over Data Security; OEM heeft de juiste cursus of training voor u. Mist u een training? Laat het ons weten en we kijken samen graag naar de opties.

Elke afgeronde cursus levert u een officieel certificaat van deelname op. Deze is persoonlijk en specifiek aan de cursist gericht. Elke Incompany training levert automatisch een certificaat van deelname op. Bij elke E-learning cursus dient u minimaal 70% van de praktijkopdrachten te hebben afgerond om een certificaat van deelname te ontvangen.

OEM - Learn to Work

Kies uit 1000+ trainingen en cursussen van 200+ merken voor uw persoonlijke en zakelijke ontwikkeling. 

Een cursus Excel, cursus Word of zelfs een volledige cursus Office komt altijd van pas. We hebben dagelijks te maken met programma's van Microsoft en het bespaart u veel tijd om deze goed onder de knie te hebben.

Ook hebben we bij OEM Office Elearning Menu trainingen voor ICT professionals. Zo leert u omgaan met databases, servers, leert u programmeren of wordt u zelfs een gecertificeerd ethisch hacker. Leer alles online via E-learning, middels cursusboeken, Walk-in trainingen of via Incompany trainingen binnen het bedrijf waar u werkzaam bent.