Data Silos Lakes and Streams E-Learning Training

Bestel deze geweldige, bekroonde E-Learning cursus vandaag!
✔️ 1 jaar 24/7 toegang tot interactieve video's, toespraken en praktische taken.
✔️ Voortgangsbewaking om jouw leerproces te volgen en verbeteren.
✔️ Certificaat van deelname na afronding van de cursus.

Waarom kiezen voor deze opleiding?

In de moderne wereld waarin data een cruciale rol speelt, is het beheren en analyseren van gegevens een belangrijke vaardigheid geworden. Deze cursus biedt je een uitgebreide introductie in het omgaan met data silo’s, data lakes en data streams.

Wat je zult leren:

• Data Silos: Begrijp hoe gegevens binnen afzonderlijke systemen worden opgeslagen en de uitdagingen die dit met zich meebrengt.
• Data Lakes: Ontdek hoe je een centrale opslagplaats kunt creëren die ruwe en gestructureerde gegevens ondersteunt.
• Data Streams: Leer hoe je real-time datastromen beheert en verwerkt voor directe inzichten.
• Moderne technieken en tools: Verken de nieuwste technologieën om efficiënt met data te werken en bedrijfsdoelen te behalen.
• Praktische toepassingen: Combineer theorie met praktijkopdrachten om je kennis direct in de praktijk te brengen.

Met deze cursus krijg je de kennis en tools die nodig zijn om complexe datasets te beheren, strategisch in te zetten en waardevolle inzichten te verkrijgen.

Wie zou moeten deelnemen?

Deze cursus is ontworpen voor:

• IT-professionals die zich willen specialiseren in datamanagement en -analyse.
• Data-analisten en engineers die de concepten van data lakes en streams willen begrijpen en toepassen.
• Besluitvormers die inzicht willen krijgen in databeheerstrategieën om hun organisatie vooruit te helpen.
• Studenten of professionals die zich willen verdiepen in de wereld van big data en data governance.

Demo Data Silos Lakes and Streams Training

Cursusinhoud

Data Silos, Lakes, & Streams: Introduction

Course: 1 Hour, 20 Minutes

• Course Overview
• Data Silos
• Data Lakes
• Characteristics of Data Lakes
• Data Lake Architecture, Features, and Challenges
• Data Warehouses
• Data Warehouses vs. Data Lakes
• Data Streams
• Migrating Data to AWS
• Data Lakes on AWS
• Working with Data Lakes on AWS
• Exercise: Data Silos, Lakes, and Streams

Data Silos, Lakes, and Streams: Data Lakes on AWS

Course: 1 Hour, 10 Minutes

• Course Overview
• Create a Role for the AWS Glue Service
• Upload Data to S
• Explore the Glue Web Console
• Manually Create Glue Tables
• Query the Data Lake Using Amazon Athena
• Configure and Run Glue Crawlers
• Access Data in Crawled Tables
• Crawl Multiple CSV Files in the Same Folder Path
• Merge Data in Multiple Files in the Same Folder Path
• Work with Files Having the Exact Same Schema
• Exercise: Data Lakes on AWS with S3 and Glue

Data Silos, Lakes, & Streams: Sources, Visualizations, & ETL Operations

Course: 1 Hour, 29 Minutes

• Course Overview
• Set Up a Redshift Cluster
• Create Tables and Load Data From S
• Establish a JDBC Connection to Redshift
• Crawl Redshift Using a JDBC Connection
• Crawl DynamoDB
• Configure QuickSight to Visualize Data
• Visualize Data in QuickSight
• Configure a Job to Perform Extract, Transform, Load
• Execute an ETL Operation in Glue
• Perform ETL to Back Up Redshift Data in S3 Buckets
• Perform ETL to Back Up DynamoDB Data in S3 Buckets
• Exercise: Multiple Sources, Visualizations, and ETL

Ga vandaag nog aan de slag!

✔️ Direct toegang tot rijke interactieve video's en praktijkoefeningen.
✔️ Houd je voortgang bij via handige rapportages en toetsen.
✔️ Certificaat van deelname om jouw nieuwe vaardigheden te bewijzen.

Bestel nu jouw cursus en word een expert in Data Silos, Lakes en Streams!