Data Warehousing with Azure E-Learning Training

• Taal: Engels
• Doelgroep: De training Data Warehousing with Azure is gericht op professionals en IT-personeel die zich bezighouden met het ontwerpen, implementeren en beheren van datawarehousing-oplossingen met behulp van Azure-technologieën.
• Vereiste kennisniveau: Een algemeen begrip van Microsoft Azure en de basisprincipes van cloud computing is zeer nuttig bij het volgen van een training Data Warehousing with Azure
• Cursusduur: 6:37 uur (afhankelijk van persoonlijke snelheid)
• Online toegang: 24/7, 365 dagen na activatie
• Award Winning E-learning
• Volledige training voor het officiële Examen
• Gebruikersvriendelijke omgeving
• Inclusief Certificaat van Deelname

Demo Data Warehousing with Azure Training

Data Warehousing with Azure Training

Data Warehousing with Azure E-Learning Training is een complete online cursus voor professionals en IT-specialisten die willen leren hoe ze krachtige en schaalbare datawarehousing-oplossingen bouwen en beheren met Microsoft Azure.

Tijdens deze zelfgestuurde e-learning krijg je 1 jaar 24/7 toegang tot interactieve leermodules, praktijkoefeningen, instructievideo’s en diepgaande uitleg. Je leert hoe je gegevens efficiënt verzamelt, opslaat, verwerkt en analyseert in een cloudgebaseerde omgeving met tools zoals Azure Synapse Analytics, Data Lake, Data Factory en SQL Database.

Waarom kiezen voor deze opleiding?

• Leer stap voor stap hoe je moderne datawarehouses ontwerpt en inzet op Azure
• Volledig online, op je eigen tempo te volgen – ideaal voor werkende professionals
• Toegang tot interactieve lesmaterialen, video’s en praktijkoefeningen
• Ontwikkel direct toepasbare vaardigheden voor dataverwerking in de cloud
• Inclusief voortgangsmonitoring en certificaat van deelname

Wie zou moeten deelnemen?

• Data engineers, BI-specialisten en IT-professionals die met Azure willen werken
• Analisten en ontwikkelaars die schaalbare data-oplossingen willen bouwen
• Organisaties die hun data-infrastructuur naar de cloud willen migreren
• Professionals die hun vaardigheden in Azure data services willen uitbreiden
• Iedereen die betrokken is bij dataopslag, rapportage of gegevensbeheer

Cursusinhoud

Data Warehousing with Azure: Architecture & Modeling Techniques

Course: 1 Hour, 18 Minutes

• Data Warehouse Features
• Data Warehouse Architectures
• Data Warehouse Alternatives
• Data Warehouse Generation
• Variations of Data Warehouse
• Federated Data Warehouse Features
• Star Schema and Data Mart Approach
• Data Warehouse Lifecycle Phases
• Metadata Concepts in Data Warehouse
• Structured and Unstructured Data
• Structured and Unstructured Data - Examples
• Analytics and Reporting Approach
• Cloud Data Warehouse
• Hybrid Data Warehouse Architecture
• Exercise: Implementing Data Warehouse Features

Data Warehousing with Azure

Course: 1 Hour, 8 Minutes

• SQL Data Warehouse Features and Architecture
• MPP and Workload Management
• Creating SQL Data Warehouse
• Connect and Query SQL Data Warehouse
• Create and Query SQL Data Warehouse using PowerShell
• Data Warehouse Design
• Design and Best Practices for SQL Data Warehouse
• Pause and Resume Functionality
• Scale Compute in Azure SQL Data Warehouse
• ELT Process for Azure SQL Data Warehouse
• Exercise: Working with SQL Data Warehouse

Data Warehousing with Azure

Course: 1 Hour, 27 Minutes

• Decision Making
• Data Warehouse Modeling
• Tables in SQL Data Warehouse
• T-SQL Commands for Table Creation
• Unsupported Features
• Distributed Table Concepts
• Data Loading Techniques
• Load Data to SQL Data Warehouse
• Load Data Using Azure Data Factory
• Load Data Using SQL Server Integration Services
• Import and Export Data from SQL Data Warehouses
• T-SQL Loops in SQL Data Warehouse
• Stored Procedure Essential Elements
• Transaction Management Concepts
• Architectural Abstraction Using Views
• Workload Management and Performance
• Exercise: Working with Tables and Data

Data Warehousing with Azure

Course: 45 Minutes

• Azure Analysis Services
• Create an Analysis Services Server Using PowerShell
• Create an Analysis Services Server Using Portal
• Add Models to the Analysis Server
• Create Reports Using Power BI
• Exploring Data Using Excel and Power BI
• Power BI and SQL Data Warehouse
• AdventureWorks Data Warehouse
• Azure Data Lake and Power BI
• Exercise: Preparing Data and Creating Reports

Data Warehousing with Azure

Course: 59 Minutes

• Goals and Features of a Data Lake
• Introducing the Azure Data Lake
• Azure Gen1 Data Lake Storage
• Azure Gen2 Data Lake Storage
• Gen1 Azure Data Lake Storage Using Portal
• Gen1 Azure Data Lake Storage Using PowerShell
• Gen1 Azure Data Lake Storage Using VSCode and CLI
• Azure Storage Explorer
• Gen2 Azure Data Lake Storage Creation
• Loading Data in an Azure Data Lake
• Data Lake and SQL Data Warehouse
• Comparing V1 and V2 Azure Data Factory
• Exercise: Creating the Azure Data Lake Storage

Data Warehousing with Azure

Course: 1 Hour

• Azure Data Lake and Big Data
• Ingesting Data in the Data Store
• Data Sources for Azure Data Lake
• Data Loading Approaches for Huge Data
• Moving Data from a Data Lake to Other Sources
• Moving Data Using AdlCopy
• Using the Offline Copy Method
• Security Mechanism for Azure Data Lake
• Securing Data in Azure Data Lake
• Tuning Data Lake
• Log Analytics
• Implementing Log Analytics
• Exercise: Moving Offline Data