AI transformeert data science fundamenteel. Het automatiseert tijdrovende taken zoals data cleaning en modelopbouw, en biedt geavanceerde analysemogelijkheden via NLP en predictive modeling. Data scientists die AI beheersen, zijn in staat sneller diepere inzichten te genereren. Dit leertraject introduceert AI-concepten, ethische overwegingen en praktische toepassingen voor data professionals.
De basics van data: reinigen, analyseren en visualiseren met Python, pandas en seaborn. Praktijkprojecten voor uw portfolio.
Introductie in fundamentele data science-methoden. Brug tussen theorie en praktijk: GANs, VAEs, LLMs en GPT-modellen. Deep learning en neural networks.
Generatieve AI-modellen en transformers verdiept: autoencoders, VAEs, GANs, RNNs en transformers met attention mechanisms.
Fine-tuning en RAG met Hugging Face. NLP-taken: sentimentanalyse, NER, question answering en text generation. LLMs uitbreiden met memory en retrieval.
Data scientists, data-analisten en ML-engineers die AI willen integreren in hun data science-werk.
Neem contact op via ons contactformulier of bel +31 (0)36 760 10 19.