Software Engineering voor Data Scientists | OEM Learning Journey

Data Scientists met software engineering-vaardigheden zijn sterk in trek. Reproduceerbare, robuuste en schaalbare code schrijven is essentieel voor data science-projecten — zeker voor degenen die met productiecode werken. Dit leertraject overbrugt de kloof tussen data science en software engineering.

Wat leert u?

• Object-Oriented Programming, Functional Programming en Logging toepassen als software engineer
• De command line beheersen voor efficiënter werken als developer
• Git en GitHub gebruiken voor versiebeheersing en teamwork
• Unit Testing en Concurrent Programming voor robuustere code
• Bash-scripts schrijven voor herbruikbare werkstroomautomatisering
• Geavanceerde Git-technieken: branching, merging en deployment

Leertraject (90+ uur)

Track 1: Data Science Foundations — 7u cursus, 22u labs, 25u IA

De basisvaardigheden van data science met Python, pandas en seaborn. Praktijkprojecten voor uw portfolio.

Track 2: Software Engineering in Python I — 4u labs, 4u IA

OOP, Functional Programming en Logging. Inheritance, abstractie, encapsulatie en polymorfisme voor productiecode.

Track 3: Learn the Command Line — 5u labs, 4u IA

Bestanden en mappen navigeren, openen en aanpassen zonder muis. Essentieel voor elke developer.

Track 4: Learn Git: Introductie tot Versiebeheersing — 1u cursus, 4u labs, 2u IA

Git en GitHub voor versiebeheer en teamwerk. Alles wat u nodig heeft om bestanden te beheren en bij te dragen aan gezamenlijk gebouwde code.

Track 5: Software Engineering in Python II — 1u cursus, 2u labs, 3u IA

Unit Testing, Concurrent Programming en Deployment. Code testen, edge cases onderzoeken en code delen met de wereld.

Track 6: Learn Bash Scripting — 1u labs, 1u IA

Herbruikbare Bash-scripts schrijven die repetitieve taken automatiseren en uw programmeerworkflow versnellen.

Track 7: Learn Git II: Git voor Deployment — 2u cursus, 4u labs, 2u IA

Branching, merging, pull requests en Markdown. Geavanceerde Git-vaardigheden voor teamwork en deployment.

Wat zit er in deze Journey?

• 90+ uur leerinhoud: cursussen, labs en interactieve oefeningen
• Mentorbegeleiding en assessments
• E-books als aanvullend leermateriaal

Voor wie?

Data scientists die productiecode willen schrijven en effectiever willen samenwerken met software engineering-teams.

Starten

Neem contact op via ons contactformulier of bel +31 (0)36 760 10 19.